OpenAI는 더 스마트한 GPT-4와 더 저렴한 GPT-3.5 Turbo로 AI 열을 높입니다.

OpenAI는 애플리케이션이 다양한 콘텐츠 간의 연결을 이해하는 데 도움이 되는 임베딩이라는 작은 AI 모델을 도입했습니다.

 

 

OpenAI는 업데이트된 GPT-4 Turbo 미리 보기 모델을 포함한 새로운 모델을 출시했으며 GPT-3.5 Turbo 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 액세스 가격을 인하했습니다. 또한 회사는 개발자가 API 키를 관리하고 API 사용을 이해할 수 있는 새로운 방법을 도입했습니다.

OpenAI는 블로그 게시물에서 업데이트된 GPT-4 Turbo가 "이전 프리뷰 모델보다 코드 생성과 같은 작업을 더 철저하게 완료하며 모델이 작업을 완료하지 못하는 '게으름' 사례를 줄이기 위한 것"이라고 밝혔습니다.

 

OpenAI는 또한 새로운 GPT-3.5 Turbo 모델인 gpt-3.5-turbo-0125를 출시할 예정이며 지난 해 세 번째로 고객 확장을 돕기 위해 GPT-3.5 Turbo의 가격을 인하할 것이라고 밝혔습니다. 새 모델의 입력 가격은 50% 감소한 토큰 천 개당 $0.0005이며, 출력 가격은 25% 감소한 토큰 천 개당 $0.0015입니다.

2023년 12월 ChatGPT 사용자들 사이에서 GPT-4에 대한 업데이트 부족을 비난하면서 챗봇이 종종 작업을 거부하는 것에 대한 불만이 제기되었습니다. 2021년 9월 이전에 사용 가능한 데이터를 사용하는 GPT-4 사용자는 여전히 동일한 게으름 문제를 경험할 수 있지만 GPT-4 Turbo는 2023년 4월까지 최신 정보에 대한 교육을 받았습니다.

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OpenAI는 임베딩(embedding)이라는 더 작은 AI 모델을 도입했습니다. OpenAI는 임베딩을 언어나 코드와 같은 콘텐츠의 개념을 나타내는 일련의 숫자로 정의합니다.

임베딩은 컴퓨터가 작성된 텍스트를 보다 효과적으로 이해하고 사용하는 데 도움이 되는 일종의 AI 도구입니다. 단어와 문장을 컴퓨터가 처리할 수 있는 형식으로 변환하여 이를 수행합니다. 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 작업할 수 있는 특수 코드로 바꾸는 번역기와 같은 임베딩을 상상해 보세요.

검색증강생성(Retrieval-Augmented Generation)은 처음부터 답변을 생성하는 것이 아니라 보다 정확하고 관련성 높은 답변을 제공하는 AI 유형입니다. 답을 추측하는 대신 참고서를 빠르게 찾아보고 찾은 내용을 알려주는 AI가 있는 것과 같습니다.

이러한 임베딩을 사용하는 두 가지 새로운 모델은 현재 "text-embedding-3-small"과 "text-embedding-3-large"라는 보다 강력한 버전을 사용할 수 있습니다. "소형"과 "대형"은 해당 모델의 용량을 나타냅니다. 큰 모델은 보다 포괄적인 번역기와 같습니다. "작은" 모델보다 더 정교하게 텍스트를 이해하고 변환할 수 있습니다. 이제 이러한 모델을 효율적으로 정보를 검색하고 사용해야 하는 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

간단히 말해서 이러한 새로운 도구는 더 똑똑하고 효율적인 컴퓨터 번역기와 같아서 인간의 언어를 더 잘 이해하고 대규모 데이터베이스에서 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 이는 AI 시스템과 상호작용할 때 더욱 정확하고 유용한 응답으로 이어집니다.

 

OpenAI의 GPT-4는 Google의 Gemini와 같은 다른 인공 지능(AI) 모델과 경쟁합니다. Gemini는 고급 수학 및 특수 코딩을 수행하는 능력에서 GPT-4를 능가했습니다. 그러나 일부에서는 Gemini의 고급 모델을 GPT-4 Turbo에 대해 테스트하면 점수가 달라질 수 있다고 주장했습니다.

OpenAI는 또한 GPT 제작자가 개인화된 AI 시스템으로 수익을 창출할 수 있는 방법을 도입할 계획입니다. 미국 건설업체는 첫 번째 단계로 GPT에 대한 사용자 참여를 기반으로 비용을 지불받게 됩니다. 그러나 GPT 스토어는 유료 ChatGPT 요금제 사용자에게 먼저 출시됩니다.