AI와 DeFi의 결합은 두 산업 모두에 이익이 될 수 있습니다

AI와 DeFi를 결합하면 특정 과제를 먼저 극복하면 두 산업 모두에 도움이 될 수 있습니다.

 

인공지능(AI)과 탈중앙화금융(DeFi)은 세상을 바꿀 수 있는 기술로 마케팅돼 왔으며, 전문가들에 따르면 이 둘을 결합하면 두 산업 모두에서 비교할 수 없는 기회가 창출될 것으로 보인다.

DeFi는 주로 스마트 계약을 사용하여 P2P 거래를 포함하는 블록체인 기술을 기반으로 구축된 금융 서비스로, 은행과 같은 중개자를 제거하고 개인에게 금융 자산에 대한 직접적인 통제권을 부여합니다.

반면, AI는 인간의 지능을 시뮬레이션하고 의사결정, 문제 해결, 데이터 분석 등의 작업을 빠른 속도로 수행할 수 있는 기술입니다.

BNB 체인의 수석 과학자 V는 코인텔레그래프와의 인터뷰에서 방대한 양의 데이터를 효율적으로 분석하고 패턴을 식별하며 지능적인 예측을 하는 AI의 능력이 DeFi가 운영을 최적화하고 보안 조치를 강화하며 사용자에게 개인화된 서비스를 제공할 수 있도록 지원할 수 있다고 말했습니다. 스마트 계약 감사 지원 및 대출 신용 점수 결정과 같은 기능도 AI를 사용하여 향상될 수 있습니다.

 

V는 “계산 자원을 분산시키는 것은 계산적으로 강력하고 비용 효율적이며 에너지 절약형 인프라를 제공함으로써 보다 공정하고 공평한 AI 생태계를 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다”라고 말했습니다.

"AI 알고리즘의 복잡성이 증가함에 따라 문제가 제기되지만 분산 컴퓨팅 및 개방형 협업에 중점을 둔 Web3 기술은 협업적 AI 이니셔티브를 육성하기 위한 유망한 프레임워크를 제공합니다."
V에 따르면 "DeFi와 AI 사이에는 초기 시너지 효과"가 있으며 AI와 분산형 앱을 결합하면 두 산업 모두를 개선할 수 있으며 그 과정에서 암호화폐 및 블록체인 기술의 사용 사례가 늘어날 가능성이 높습니다.

V는 암호화폐와 DeFi가 데이터 시장 및 AI 알고리즘 시장과 같은 영역에서 전체 AI 인프라를 분산시키기 위해 더 많은 인센티브 접근 방식을 도입할 수도 있다고 생각합니다.

뷔는 “모든 데이터가 자산으로 취급된다면 품질이 높은 데이터의 가치가 더 높아질 것”이라고 말했다. “AI 모델은 다양한 애플리케이션을 위해 설계되었으므로 이러한 모델에 대한 시장이 나타날 수 있습니다. 사용자는 특정 요구 사항에 가장 적합한 모델을 선택하고 구매할 수 있으며, 올바른 AI 모델을 올바른 사용 사례에 맞추는 데 중점을 두는 수요 중심 시장을 만들 수 있습니다.”

그러나 V는 DeFi 플랫폼에 AI를 통합하면 놀라운 기회를 가져올 수 있지만 잠재적인 보안 문제도 있다고 믿습니다.

AI를 사용하면 DeFi 트레이더는 시장 동향을 파악하기 위한 AI 기반 트레이딩 봇과 예측 분석을 통해 트레이딩 전략을 구현할 수 있습니다. 그러나 AI 알고리즘은 데이터 조작에 취약하므로 모든 사람이 동일한 결함이 있는 데이터 모델에 의존하면 손실이 발생할 수 있습니다.

관련 항목: DeFi와 AI의 만남: 이 시너지 효과가 기술 인수의 새로운 초점이 될 수 있습니까?

미국 증권거래위원회(SEC) 게리 겐슬러(Gary Gensler) 위원장은 2023년 전통적인 금융 시장에서 AI를 사용하는 것에 대해 비슷한 우려를 표명했습니다.

Gensler에 따르면 주류 금융 기관이 동일한 데이터 모델을 바탕으로 결정을 내리기 시작하면 집단 사고방식으로 이어져 금융 시장 안정성을 훼손하고 의도치 않게 경기 침체를 촉발할 수 있습니다.

 

AI는 DeFi 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
DappRadar의 블록체인 분석가인 Sara Gherghelas는 Web3 기술과 AI를 결합하면 "엄청난 잠재력을 지닌 획기적인 융합"이 될 수 있다고 Cointelegraph에 말했습니다.

그녀의 생각에 AI는 DeFi 공간의 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 두 분야를 모두 발전시켜 금융 서비스를 보다 효율적이고 안전하며 접근 가능하게 만들 수 있는 잠재력이 있습니다. Gherghelas는 우리가 직면한 중요한 질문은 AI의 이점을 극대화하기 위해 AI를 구현하는 방법이 아니라 어떻게 구현하느냐라고 생각합니다.

Gherghelas는 “대규모 데이터 세트를 분석하는 AI의 능력은 DeFi의 위험 평가, 사기 탐지 및 예측 분석을 향상시킬 수 있습니다.”라고 말했습니다.

"반대로, DeFi의 투명하고 분산화된 원장은 AI에 강력하고 변조 방지된 데이터를 제공하여 AI 모델의 정확성과 공정성을 향상시킬 수 있습니다."
AI는 사기 탐지, 신원 확인, 자금 세탁 방지를 돕기 위해 이미 DeFi 공간에서 사용되고 있습니다. 암호화폐 거래소 바이낸스는 AI를 활용해 전투를 시작했습니다.

 

Gherghelas는 신중하게 접근하면 Web3와 AI의 시너지 효과가 금융, 의료, 공급망과 같은 분야에 혁명을 일으켜 새로운 수준의 효율성과 투명성을 제공할 수 있다고 생각합니다.

“이 통합은 분산형 기술이 제공하는 다양하고 안전한 데이터 세트 덕분에 혁신적인 애플리케이션, 향상된 데이터 개인 정보 보호 및 강력한 AI 모델의 잠재력을 가지고 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다.

"그러나 확장성 및 상호 운용성과 같은 문제를 해결하는 동시에 윤리적 및 규제적 고려 사항도 해결하는 것이 중요합니다."
AI가 무엇을 성취할 수 있을지에 대한 기대와 함께 두려움도 큽니다. SpaceX CEO Elon Musk와 같은 기술 리더들은 AI 오용 가능성에 대해 경종을 울리고 있으며 심지어 AI 개발을 중단하라고 요청하기까지 했습니다.

미국과 기타 여러 국가에서는 AI 개발을 규제하고 예상되는 최악의 시나리오 중 일부가 현실이 되는 것을 방지하기 위한 조치를 취했습니다.

지금까지 유럽만이 실질적인 진전을 이루었습니다. AI법을 통해 유럽연합은 테스트, 문서화, 투명성 및 통지 의무를 포함하여 AI 개발에 의무를 부과하는 프레임워크를 확립했습니다.

Gherghelas는 AI를 DeFi에 통합하려면 그 의미를 해결하기 위해 완전히 새로운 규제 환경이 필요할 가능성이 있으며, 이미 AI 산업의 급속한 성장을 따라잡기 위해 고군분투하는 규제 기관에 또 다른 골칫거리가 될 가능성이 있다고 믿습니다.

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“AI는 단지 일시적인 추세가 아니라는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 그것은 여기에 있으며 점점 더 우리 일상 생활의 일부가 될 것입니다.”라고 Gherghelas는 말했습니다.

"핵심은 이 통합을 책임감 있게 탐색하여 AI 배포가 윤리적이고 공평하며 사회적 가치에 부합하는지 확인하는 것입니다."라고 그녀는 덧붙였습니다.

AI로 생성된 콘텐츠에 대한 우려는 지난 몇 년 동안 기하급수적으로 증가했습니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)은 제19차 글로벌 위험 보고서에서 AI 기술의 부정적인 결과를 강조했습니다.

유엔은 또한 AI 이해관계자들에게 허위 정보의 확산에 대처할 것을 촉구하고 AI의 책임 있는 사용을 보장하기 위해 “긴급하고 즉각적인” 조치를 취할 것을 요청했습니다.